پارامترهای
| مدل | MHCR-YD01 |
| اندازه | 700mm * 500mm * 1240mm |
| حجم | 185L |
| ظرفیت بارگیری | حداکثر 100 کیلوگرم |
| عمر باتری | 8 ساعت یا 20 کیلومتر، شارژ خودکار |
| میزان خش | زیر 60dB |
| پیکربندی امنیتی | رادار لیزری + بینایی + حسگرهای دیگر |
| نحوه ارتباط | وایفای/4G |
| حالت هشدار | چراغ نشانگر + صدای هشدار |
| نظارت بر عملیات | نظارت بر نقشه سهبعدی روی صفحه نمایش عریض به صورت آنی + نظارت بر پسزمینه (اختیاری) |
| عملکرد | مدیریت دقیق اقلام مصرفی پزشکی با ارزش بالا در بیمارستانها |
| اقلام تحویلی | لوازم پزشکی تمیز/ تجهیزات پزشکی/ مواد مصرفی پزشکی با ارزش بالا |
| عملکرد | شیبخیزی: ≤5°، حداکثر سرعت: 1.5 متر بر ثانیه |
| عبور از مانع: 20 میلیمتر (آستانه) / 30 میلیمتر (فاصله) | |
| حداقل عرض گذرگاه: ۷۰۰ میلیمتر | |
| چرخش پرتوی: 350 میلی متر | |
| حالت رانندگی: دیفرانسیل دو چرخ محرک | |
| حالت ناوبری: ناوبری لیزری | |
| حالت اجتناب از موانع: انحراف خودکار برای جلوگیری از موانع | |
| حالتهای حرکت: جلو، عقب، چرخش و دوران | |
| شمارش خودکار موجودی مبتنی بر FRID | |
| کنترل دسترسی: تشخیص چهره، کشیدن کارت، ورود پین و غیره | |
| تابع لغو اضطراری |












فناوری ادغام چند حسگری

تحویل بدون تماس

دسترسی به آسانسور/درب اتوماتیک

تحرک دو طرفه

کنترل دسترسی چندگانه - تشخیص چهره، کارت IC، رمز عبور دیجیتال

دستیابی به بازگشت سریع سرمایه (ROI) ظرف دو تا سه سال

از فناوری تشخیص چهره و فناوری موجودی RFID استفاده میکند
شمارش خودکار مواد و تأیید هویت پرسنل
پرداختن به چالشهای مدیریت دقیق مواد مصرفی با ارزش بالا
طراحی شده برای سناریوهایی مانند اتاق عمل و انبارهای نگهداری مواد مصرفی

V-SLAM راهکار SLAM مبتنی بر لیدار، دوربین، UWB، RGBD، IMU، انکودر و چندین حسگر را ادغام میکند.
ربات وظایف را در محیطهای مختلط با کارایی بیشتری انجام میدهد و عملیات موقعیتیابی دقیقتر و پایدارتری را فراهم میکند.

تشخیص بهتر اشیاء آویزان و نقاط کور
ترکیبی از لیدار و چندین حسگر بصری برای آگاهی از محیط سهبعدی (ارتقاء یافته از دوبعدی)
خطرات تصادف را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد

راهکار انقلابی سهبعدی برای جلوگیری از برخورد با مانع، درک سریعتر و تحویل ایمنتر را فراهم میکند.
در مقایسه با رادارهای دوبعدی سنتی، حسگرهای استریوی سهبعدی میتوانند به سرعت محیط اطراف را به صورت استریو مدلسازی کنند.
که میتواند احتمال وقوع حوادث امنیتی را تا حد زیادی کاهش دهد.

با سیستم زمانبندی هوش مصنوعی، هر ربات میتواند مستقیماً با سایر رباتها در همان شبکه ارتباط برقرار کند تا وظایف تحویل را بهینه کند.